statsmodels 0.8.0运行Logit模型报错：scipy.stats无chisqprob属性

这个错误其实是scipy版本更新和旧版statsmodels不兼容导致的——scipy在1.0.0之后的版本里移除了scipy.stats.chisqprob函数，但你用的statsmodels 0.8.0还在依赖这个已经被淘汰的接口。给你两个实用的解决办法：

• 临时兼容修复（最快见效）
  在导入statsmodels之前，手动给scipy.stats添加这个缺失的函数映射，把它指向scipy现在推荐的chi2.sf函数。修改你的代码开头：

  import scipy.stats as stats
  # 给旧版statsmodels提供兼容的chisqprob函数
  stats.chisqprob = lambda chisq, df: stats.chi2.sf(chisq, df)
  
  import statsmodels.api as sm
  est = sm.Logit(y_train, x_train)
  result = est.fit()
  print(result.summary())
  

  这样老版本的statsmodels就能正常调用这个函数，不会再报错。

• 彻底升级解决（长远方案）
  直接把statsmodels升级到适配新版scipy的版本（比如0.10.0及以上），这些版本已经把chisqprob的调用替换成了新的scipy接口。在终端运行升级命令：

  pip install --upgrade statsmodels
  

  升级完成后，你的原有代码就能正常运行，不需要额外修改。

如果升级时遇到依赖冲突，可以考虑指定一个和statsmodels 0.8.0兼容的旧版scipy（比如scipy 0.19.1），但临时修复的方法更适合快速解决当前问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A Rob4