从CSV邻接矩阵DataFrame创建DiGraph失败：生成Graph而非DiGraph求助

嘿，别担心！作为新手遇到这种小问题太正常了，我一步步帮你排查解决～

首先，我们先明确核心问题：你明明指定了create_using=nx.DiGraph()，但生成的图却显示是无向Graph，这大概率是几个小细节没注意到，我们逐个排查：

第一步：检查代码导入与执行顺序 #

先确保你完整导入了需要的库，并且没有重复定义变量G覆盖结果：

# 先导入正确的库
import pandas as pd
import networkx as nx

# 加载CSV并创建有向图
Gdf = pd.read_csv("outputtest.csv", index_col=0)
G = nx.from_pandas_adjacency(Gdf, create_using=nx.DiGraph())

# 直接检查图的类型（比nx.info更准确）
print("图的类型：", type(G))
# 再打印info信息
print(nx.info(G))

如果之前你运行过创建无向Graph的代码，变量G可能被旧的无向图覆盖了，建议重启你的Python运行环境（比如Jupyter重启内核，终端重新运行脚本），再单独执行上面的代码。

第二步：测试小例子验证功能是否正常 #

我们手动创建一个非对称的邻接矩阵，测试NetworkX的from_pandas_adjacency是否能正常生成有向图：

# 创建一个测试用的非对称邻接矩阵（A→B，B→C，没有反向边）
test_data = {
    'A': [0, 1, 0],
    'B': [0, 0, 1],
    'C': [0, 0, 0]
}
test_df = pd.DataFrame(test_data, index=['A', 'B', 'C'])

# 创建有向图
G_test = nx.from_pandas_adjacency(test_df, create_using=nx.DiGraph())

# 查看结果
print("测试图的类型：", type(G_test))  # 应该输出 <class 'networkx.classes.digraph.DiGraph'>
print(nx.info(G_test))

如果这个测试代码能正常生成DiGraph，说明你的NetworkX功能是正常的，问题出在你的原始CSV文件上。

第三步：检查你的CSV邻接矩阵 #

如果测试没问题，但你的原始图还是显示Graph，大概率是你的邻接矩阵是完全对称的（比如A到B的权重等于B到A的权重）。不过即使是对称矩阵，NetworkX也应该生成有向图（每条边会有双向的两条有向边），这时候你可以查看图的边来确认：

# 查看图中的所有边
print("图中的边：", list(G.edges()))

如果输出的边是双向的（比如('A','B')和('B','A')都存在），那说明其实已经生成了DiGraph；如果还是显示无向边，那可能是你的NetworkX版本太旧了。

第四步：升级NetworkX版本 #

旧版本的NetworkX可能存在一些小bug，建议升级到最新版：

pip install --upgrade networkx

升级后再重新运行你的代码试试。

如果做完以上步骤还是有问题，可以把你的CSV文件的前几行内容贴出来，我再帮你针对性排查～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L. Hiao