PowerBI能否直接连接Azure ML Workbench？若可行，具体实现方式是什么？

1. 是否可以直接建立连接？ #

当然可以！不过得先提一句：Azure ML Workbench 是微软较早推出的机器学习开发工具，现在官方更推荐使用 Azure ML Studio（新版），但如果你仍在使用 Workbench，完全能和 PowerBI 建立直接连接，实现模型预测结果的可视化分析。

2. 具体实现方式 #

这里分享两种常用方案，你可以根据自身场景灵活选择：

方案一：通过 Azure ML Web Service 实现实时连接

这是最常用的实时交互方式，把 Workbench 中的模型部署为 Web 服务后，让 PowerBI 调用：

• 在 Azure ML Workbench 中完成模型的训练与验证，确保模型性能达标。
• 将训练好的模型部署为 Azure ML Web Service（在 Workbench 的项目界面就能找到部署选项，可选择部署到 Azure Container Service 或本地环境）。
• 部署完成后，前往 Azure 门户找到对应 Web Service，获取它的 API 密钥 和 请求 URL。
• 打开 PowerBI Desktop，点击「获取数据」→「Web」，填入刚才的请求 URL，请求方法选择「POST」；在请求体中按要求填入测试数据的 JSON 结构，同时在请求头里添加 Authorization: Bearer <你的API密钥>。
• 成功加载数据后，就可以在 PowerBI 里创建可视化报表，直观展示模型的预测结果了。

方案二：通过导出数据集实现离线分析

如果不需要实时调用模型，只是想分析模型的训练或预测结果，这种方式更简单：

• 在 Azure ML Workbench 中运行实验，生成包含预测结果的数据集。
• 将数据集导出为 CSV 或 Excel 格式（Workbench 支持直接导出到本地，也可以存储到 Azure Blob Storage）。
• 打开 PowerBI，选择「获取数据」→「CSV」（或对应存储类型），导入导出的数据集，之后就能进行可视化分析了。

补充提示：如果是使用新版 Azure ML Studio，连接会更集成化，但针对 Workbench 而言，上面两种方法都能稳定生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek Kumar