TensorFlow安装报错：utf-8解码失败及absl-py编译安装故障求助

嘿，我之前在旧Python版本环境下也碰到过一模一样的absl-py构建失败问题，结合你用的Python3.6.5 64位环境，给你几个亲测有效的解决方向：

1. 先升级包管理工具 #

旧版本的pip、setuptools和wheel是导致wheel构建失败的常见原因，先把它们升到最新兼容版本：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

升级完成后再重新尝试安装TensorFlow，很多时候这个步骤就能直接解决问题。

2. 指定兼容Python3.6的absl-py版本 #

最新版的absl-py已经不再支持Python3.6了，你可以手动指定一个适配3.6的版本，比如0.15.0版本（这是官方最后支持Python3.6的版本之一）：

# 先单独安装兼容的absl-py
pip install absl-py==0.15.0
# 再安装TensorFlow
pip install tensorflow
# 或者一步到位
pip install tensorflow absl-py==0.15.0

3. 检查并安装编译依赖 #

absl-py的部分模块需要本地编译，如果你的系统缺少必要的编译工具，就会触发构建失败：

• Windows用户：需要安装Visual Studio 2017或2019的「Visual C++ Build Tools」，安装时务必勾选「C++ build tools」以及对应的Windows SDK组件。
• Linux用户（Debian/Ubuntu系）：运行以下命令安装编译依赖：

sudo apt-get update && sudo apt-get install gcc g++ python3-dev

• macOS用户：安装Xcode Command Line Tools：

xcode-select --install

4. 改用Conda安装（如果有Anaconda/Miniconda环境） #

Conda的包是预编译好的二进制包，不需要本地构建wheel，能完美避开这类编译失败问题：

conda install -c conda-forge tensorflow absl-py

如果尝试完以上方法还是有问题，可以把错误信息里的完整异常内容贴出来，我再帮你排查~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew