如何基于Pandas DataFrame中某列的子串创建新列？

没问题，针对你这个需求，用Pandas的str.split()方法就能快速搞定！咱们一步步来操作：

1. 先还原你的原始数据（方便复现验证） #

首先把你提供的DataFrame构造出来，代码如下：

import pandas as pd

data = {
    'Date': ['02-01-08', '03-01-08', '04-01-08', '05-01-08', '06-01-08'],
    'variable': ['Australia - Sydney - A', 'Australia - Sydney - A', 'Australia - Sydney - A', 'Canada - Toronto - B', 'Canada - Toronto - B']
}

df = pd.DataFrame(data)

2. 核心拆分代码 #

观察你的variable列，是用-（空格+减号+空格）作为分隔符的，直接用str.split()拆分并展开成新列即可：

# 拆分variable列，展开为3个新列，直接命名为want1、want2、want3
df[['want1', 'want2', 'want3']] = df['variable'].str.split(' - ', expand=True)

3. 验证结果 #

运行上面的代码后，你的DataFrame就会生成完全符合预期的目标列：

Date               variable      want1   want2 want3
0  02-01-08  Australia - Sydney - A  Australia  Sydney     A
1  03-01-08  Australia - Sydney - A  Australia  Sydney     A
2  04-01-08  Australia - Sydney - A  Australia  Sydney     A
3  05-01-08   Canada - Toronto - B   Canada   Toronto     B
4  06-01-08   Canada - Toronto - B   Canada   Toronto     B

补充小提示 #

• 如果你的variable列分隔符不统一（比如有的是单空格、有的是-），可以先用str.replace()统一分隔符再拆分；
• expand=True是核心参数，它会把拆分后的字符串列表转换成DataFrame，这样就能直接赋值给新列；
• 如果拆分后列数不确定，可以先不指定列名，后续再根据实际结果调整列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者duckman