针对你遇到的SQL Server 2016导入导出向导批量修改数值列数据类型的问题，结合你已经使用Suggest Types的前提，给你两个实用的方案：

方案1：利用向导内置的批量选择功能（快速上手） #

虽然你有数百列，但可以通过排序快速筛选并批量修改：

• 走到导入向导的Select Source Tables and Views页面，选中要导入的表，点击右侧的Edit Mappings按钮。
• 在弹出的映射窗口中，点击Destination Data Type列的表头，让所有列按数据类型排序——这样所有被Suggest Types识别为数值类型的列会集中在一起（比如float、money等）。
• 按住Shift键选中连续的数值列组，或者按住Ctrl键选中分散的数值列，然后在选中区域的Destination Data Type下拉框里选择numeric，并设置你需要的精度和小数位数（比如numeric(18,2)）。
• 确认修改后，继续完成向导的后续步骤即可。

方案2：生成SSIS包后批量编辑（适合超大量列） #

如果方案1的批量选择还是太繁琐，或者列的分布太分散，可以通过编辑SSIS包的XML内容来批量替换：

1. 在导入向导的Select Source Tables and Views页面，不要点击完成，而是选择Save SSIS Package，将包保存到本地文件系统（比如命名为BalanceSheetImport.dtsx）。
2. 用文本编辑器（推荐Notepad++这类带批量替换功能的工具）打开这个.dtsx文件，它本质是XML格式的配置文件。
3. 先确定Suggest Types给数值列映射的源数据类型，比如常见的DT_R8（对应float）、DT_CY（对应money）。然后批量替换目标数据类型：
   • 搜索所有包含<DataType>DT_R8</DataType>的节点，替换为：

     <DataType>DT_NUMERIC</DataType>
     <NumericPrecision>18</NumericPrecision>
     <NumericScale>2</NumericScale>
     

     （根据你的实际需求调整NumericPrecision和NumericScale的数值）
   • 同理，对其他数值类型的源数据类型（比如DT_CY）做同样的替换。
4. 保存修改后的.dtsx文件，你可以直接通过dtexec.exe命令行执行这个包：

   dtexec /f "C:\Your\Package\Path\BalanceSheetImport.dtsx"
   

   或者回到导入向导，选择Run a saved SSIS package来执行它。

注意：编辑XML文件时，最好先备份原包，避免误改导致包损坏。如果你的数值列有不同的精度需求，可以先筛选出对应精度的列再做针对性替换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iraserd