使用Python合并图片：将4张10x10图拼成20x20四象限图

嘿，我懂你的需求啦——你要的不是用matplotlib展示四个子图，而是真正把4张10x10的图片从像素层面合并成一张20x20的单图，对吧？之前用subplots的方式只是创建了四个子图布局的画布，并不是真正的像素拼接，所以才不符合预期。

下面给你两种靠谱的实现方式，重点推荐第一种，这才是最直接的像素合并方法：

方法一：用Numpy直接拼接（最推荐） #

图片本质就是数值数组，我们可以用Numpy的数组拼接函数直接把它们按四象限拼起来：

import numpy as np
from PIL import Image  # 用于图片读取/保存，也可以用matplotlib的imread

# 先把图片转成Numpy数组（假设image1~image4已经是数组，或者用下面的方式读取）
# image1 = np.array(Image.open("image1.png"))
# image2 = np.array(Image.open("image2.png"))
# image3 = np.array(Image.open("image3.png"))
# image4 = np.array(Image.open("image4.png"))

# 第一步：横向拼接每行的两张图（第一行是左上+右上，第二行是左下+右下）
top_row = np.hstack((image1, image3))
bottom_row = np.hstack((image2, image4))

# 第二步：纵向拼接两行，得到20x20的合并图
combined_image = np.vstack((top_row, bottom_row))

# 验证尺寸：输出应该是(20,20)（灰度图）或者(20,20,3)（RGB图）
print(combined_image.shape)

# 保存成图片
Image.fromarray(combined_image).save("combined_20x20.png")

# 或者用matplotlib显示（记得关掉坐标轴，看起来更像单图）
from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(combined_image)
plt.axis('off')
plt.show()

方法二：用Matplotlib导出无间距的合并图（适合快速预览） #

如果你一定要用Matplotlib来实现，可以通过调整子图间距、去掉边框等方式，让子图无缝拼接，再导出成图片：

from matplotlib import pyplot as plt

# 创建2x2子图，设置画布尺寸和dpi，保证导出后是20x20像素
f, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(2, 2), dpi=10)
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)  # 去掉子图之间的所有间距

# 逐个添加图片，同时去掉坐标轴
ax[0,0].imshow(image1)
ax[0,0].axis('off')
ax[1,0].imshow(image2)
ax[1,0].axis('off')
ax[0,1].imshow(image3)
ax[0,1].axis('off')
ax[1,1].imshow(image4)
ax[1,1].axis('off')

# 导出成20x20像素的图片，去掉多余边距
plt.savefig("combined_20x20.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=10)
plt.show()

不过这种方式本质还是子图布局的导出，不如Numpy拼接来得直接和准确，更适合快速预览场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cohsta