如何在Jupyter笔记本中保存带不透明白色边框的Matplotlib图像？

我之前也碰到过一模一样的困扰！在使用%matplotlib notebook交互式后端时，单纯设置savefig(transparent=False)经常没办法把默认的透明边框改成不透明——这是因为这个后端默认会给Figure设置透明背景，而且这个设置会覆盖savefig的部分参数。下面给你几个亲测有效的解决办法：

方法1：创建Figure时直接指定背景色 #

在初始化Figure和Axes的时候，显式设置facecolor为不透明颜色（比如白色）：

%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建带白色背景的Figure
fig, ax = plt.subplots(facecolor='white')
x = np.linspace(-6, 6, 100)
ax.plot(x, np.sinc(x))

plt.savefig('test.png', transparent=False)

方法2：保存时强制指定背景色 #

如果不想修改Figure的创建代码，可以在savefig里直接加上facecolor参数，强制覆盖背景设置：

plt.savefig('test.png', transparent=False, facecolor='white')

方法3：手动设置Figure的背景色 #

也可以在绘图完成后，手动给Figure的补丁（patch）设置背景色，再保存：

fig.patch.set_facecolor('white')
plt.savefig('test.png', transparent=False)

为什么会出现这个问题？ #

%matplotlib notebook是交互式后端，它默认的Figure背景是透明的，方便在Notebook里和页面融合。而transparent=False这个参数主要控制的是图像内容的透明度，并不会主动覆盖Figure本身的背景设置。所以必须显式给Figure指定一个不透明的背景色，才能让保存后的图像边框区域变成不透明状态。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steven C. Howell