Windows10 1709安装geopandas失败：python setup.py egg_info报错求助

嘿，我在帮人排查Python环境问题时碰到过不少和你一模一样的场景——老版本Windows+Python3.6装geopandas踩坑，这个command python setup.py egg_info failed with error code 1报错，核心原因基本是依赖库不兼容或者编译环境缺失，给你几个亲测有效的解决步骤：

1. 先锁定兼容的geopandas版本 #

Python3.6已经停止维护了，geopandas从1.0.0版本开始就不再支持py3.6了，所以直接pip install geopandas会拉取不兼容的新版本导致报错。你得指定装0.9.x系列的版本：

pip install geopandas==0.9.0

这个版本是官方最后支持Python3.6的稳定版，兼容性拉满。

2. 手动预编译依赖库（解决Windows编译痛点） #

Windows下直接用pip装geopandas的依赖（GDAL、Fiona、Shapely这些）经常因为缺少编译环境失败，最省心的办法是用预编译的whl文件安装这些依赖：

• 先找适配你Python3.6、Windows系统位数（32/64位）的whl文件（比如GDAL选2.4.4版本、Fiona选1.8.18版本、Shapely选1.7.1版本、PyProj选3.0.1版本，都是兼容py3.6的）
• 按顺序安装依赖：

  # 示例：64位系统下的安装命令，文件名要和你下载的一致
  pip install GDAL-2.4.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  pip install Fiona-1.8.18-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  pip install Shapely-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  pip install pyproj-3.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  

• 依赖装完后，再执行第一步的pip install geopandas==0.9.0，基本就能成功。

3. 用Conda安装（最省心的方案） #

如果你的电脑上有Conda/Miniconda环境，直接用Conda装能自动处理所有依赖，完全避开编译问题：

• 先创建一个专门的py3.6环境：

  conda create -n geo_env python=3.6
  conda activate geo_env
  

• 然后安装指定版本的geopandas：

  conda install geopandas=0.9.0
  

Conda会自动把GDAL、Fiona等依赖都配齐，几乎不会出问题。

4. 额外排查点 #

如果还是报错，看看这两个地方：

• 有没有装VC++ 2015-2019 Redistributable：Windows下很多Python库编译需要这个运行库，装对应位数的版本试试。
• 检查环境变量：装完GDAL后，把它的bin目录（比如C:\Python36\Lib\site-packages\GDAL\bin）加到系统PATH里，避免后续运行时找不到依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H. Baeten