统计二进制矩阵中特定条件下连续0的出现频率

没问题，我来帮你搞定这个二进制矩阵的统计任务！先把需求再明确一遍，省得理解错：我们要统计每行里那些最后一个0后面紧跟着1的连续0块的长度频率，最后再把所有行里相同长度的频率加起来。

核心规则明确 #

首先得搞清楚哪些连续0块是我们要统计的：

• 只有当某个连续0块的最后一个0的下一个元素是1时，这个0块的长度才需要被记录
• 行末尾的连续0块（后面没有元素或者是0），因为没有紧跟1，所以不算在内

举两个你给的例子：

例子1：行元素为[0,1,0,1,0,0]
符合条件的是前两个单独的0（每个后面都紧跟1），最后两个0在末尾，不算。所以行内统计：连续0长度1，频率2

例子2：行元素为[0,1,0,0,1,0,0,0,1]
三个连续0块后面都紧跟1，长度分别是1、2、3，每个的频率都是1

具体实现思路（Python示例） #

下面用Python写一个可复用的函数，逻辑清晰，注释也给你写清楚了：

def count_target_zero_sequences(matrix):
    # 用字典存全局的频率统计，键是连续0的长度，值是累计频率
    global_frequency = {}
    
    for row in matrix:
        current_zero_length = 0
        # 遍历当前行的每个元素
        for idx, num in enumerate(row):
            if num == 0:
                # 遇到0就累加当前连续0的长度
                current_zero_length += 1
            else:
                # 遇到1，说明前面的连续0块符合统计条件
                if current_zero_length > 0:
                    # 更新全局频率
                    if current_zero_length in global_frequency:
                        global_frequency[current_zero_length] += 1
                    else:
                        global_frequency[current_zero_length] = 1
                    # 重置当前连续0长度，准备统计下一个块
                    current_zero_length = 0
        # 行末尾的连续0块，后面没有1，直接重置不统计
        current_zero_length = 0
    
    # 把结果按连续0长度从小到大排序，输出更直观
    sorted_result = sorted(global_frequency.items(), key=lambda x: x[0])
    return sorted_result

# 测试你给的示例矩阵
test_matrix = [
    [0, 1, 0, 1, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]
]

# 执行统计并打印结果
final_result = count_target_zero_sequences(test_matrix)
print("最终统计结果：")
for length, freq in final_result:
    print(f"连续0长度：{length}，频率：{freq}")

运行这段代码后，输出就是：

最终统计结果：
连续0长度：1，频率：3
连续0长度：2，频率：1
连续0长度：3，频率：1

边界情况说明 #

再给你提几个特殊场景的处理逻辑，避免踩坑：

• 如果某行全是0：没有符合条件的0块，统计结果为空
• 如果某行全是1：没有0块，统计结果为空
• 如果行开头是1，后面跟着0→1：比如[1,0,1]，会统计长度1的频率+1
• 如果行中间有多个间隔的0块：比如[0,0,1,0,1,0,0,0]，会统计长度2和1的频率各+1，最后三个0在末尾不统计

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Enrico