ARCore for Unity保存相机图像识别二维码异常：图像比例失真重复

我之前也踩过这个坑！ARCore通过Frame.CameraImage.AcquireCameraImageBytes()获取的是YUV_420_888格式的原始图像数据，不是直接可用的RGB格式。如果直接粗暴转换，会因为YUV的4:2:0采样特性导致像素排列错误，出现图像拉伸、重复的情况，二维码自然就识别不了了。

下面给你一步步解决：

核心问题拆解 #

• 格式不匹配：YUV_420_888是平面格式，Y、U、V分量分开存储，且U/V分量的分辨率是Y的一半，直接转RGB会导致像素映射错误。
• 尺寸不匹配：如果你的Texture2D尺寸和相机原始图像尺寸不一致，拉伸后会让二维码变形，无法被识别器正确解析。

修正后的完整代码示例 #

using UnityEngine;
using GoogleARCore;
using ZXing;
using ZXing.Common;
using System.Collections.Generic;

public class ARQRCodeScanner : MonoBehaviour
{
    private Texture2D _cameraTexture;
    private BarcodeReader _barcodeReader;

    void Update()
    {
        // 每3帧处理一次，优化性能（可选）
        if (Time.frameCount % 3 != 0)
            return;

        using (var cameraImage = Frame.CameraImage.AcquireCameraImageBytes())
        {
            if (!cameraImage.IsAvailable)
                return;

            // 初始化/更新纹理：确保尺寸和相机图像完全一致
            if (_cameraTexture == null || 
                _cameraTexture.width != cameraImage.Width || 
                _cameraTexture.height != cameraImage.Height)
            {
                // 用RGBA32格式，兼容大多数识别库
                _cameraTexture = new Texture2D(cameraImage.Width, cameraImage.Height, TextureFormat.RGBA32, false);
                
                // 初始化二维码识别器，指定只识别QR码
                _barcodeReader = new BarcodeReader
                {
                    Options = new DecodingOptions
                    {
                        TryHarder = true, // 提高识别成功率
                        PossibleFormats = new List<BarcodeFormat> { BarcodeFormat.QR_CODE }
                    }
                };
            }

            // 用ARCore官方方法转换YUV到Color32，避免手动计算出错
            var colorPixels = new Color32[cameraImage.Width * cameraImage.Height];
            cameraImage.CopyToColor32(colorPixels);

            // 更新纹理并应用
            _cameraTexture.SetPixels32(colorPixels);
            _cameraTexture.Apply();

            // 执行二维码识别
            var scanResult = _barcodeReader.Decode(
                _cameraTexture.GetPixels32(), 
                _cameraTexture.width, 
                _cameraTexture.height);
            
            if (scanResult != null)
            {
                Debug.Log($"识别到二维码内容：{scanResult.Text}");
                // 这里添加你的业务逻辑，比如跳转、显示内容等
            }
        }
    }

    // 销毁时释放资源
    void OnDestroy()
    {
        if (_cameraTexture != null)
            Destroy(_cameraTexture);
    }
}

关键注意事项 #

• 用官方转换方法：cameraImage.CopyToColor32()是ARCore提供的原生转换方法，能完美处理YUV_420_888到RGB的映射，这是解决比例和重复问题的核心，别自己手动计算YUV分量，容易出错。
• 严格匹配尺寸：必须保证Texture2D的宽高和cameraImage.Width/cameraImage.Height完全一致，任何拉伸都会导致二维码变形。
• 性能优化：每帧处理相机图像和二维码识别会比较耗性能，建议隔几帧处理一次（比如示例中的每3帧），根据你的需求调整频率。
• 资源释放：用using包裹CameraImage确保及时释放，销毁脚本时记得销毁Texture2D，避免内存泄漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者balaji