首先得明确你的GTX 550 Ti的硬件限制：它属于Fermi架构，最高支持CUDA 8.0，而且NVIDIA从390.x系列驱动之后就不再支持这个架构了，所以第一步必须把驱动和CUDA版本配对，才能让GPU帮上忙。下面是一步步的具体方案：

一、先装好适配的驱动和CUDA工具包 #

• NVIDIA驱动：一定要装390.157版本，这是官方最后一个支持Fermi架构的正式版驱动。不管你用Windows还是Linux，直接下载对应系统的安装包，选择“自定义安装”，确保勾选所有必要组件（别用精简安装，容易丢硬件解码相关的模块）。
• CUDA Toolkit：只能装8.0版本，CUDA 9.0及以上都不支持你的显卡。安装时选“自定义安装”，可以只保留CUDA Runtime、NVCC编译器这些核心组件，其他比如Visual Studio集成如果用不上可以取消，路径默认就行，之后记得把CUDA的bin目录加到系统环境变量里（Windows是PATH，Linux是~/.bashrc或者/etc/profile）。

二、获取支持NVDEC硬件解码的FFmpeg #

FFmpeg是处理视频最灵活的工具，它支持NVIDIA的NVDEC硬件解码（就是让GPU负责视频解码，CPU只负责把解码后的帧存成图片，这样能大幅减轻CPU负载）。你有两种选择：

• 预编译版本：找第三方编译好的FFmpeg包，必须是带有NVDEC/CUDA 8.0支持的版本（注意别下最新版，最新版可能不再兼容CUDA 8.0）。Windows系统可以找专门编译旧版本FFmpeg的资源，Linux系统可以查一下社区里适配CUDA 8.0的预编译包。
• 源码编译（适合动手能力强的）：如果找不到合适的预编译包，自己编译的话，要在编译参数里加上--enable-nvdec --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc，同时确保编译环境已经配置好CUDA 8.0的路径。

三、用FFmpeg命令行提取帧（GPU加速版） #

先提前创建一个名为frames的文件夹（用来存提取的帧），然后打开命令提示符/终端，运行下面的命令：

ffmpeg -hwaccel nvdec -i 你的视频文件路径.mp4 -q:v 2 frames/%04d.jpg

给你解释一下每个参数：

• -hwaccel nvdec：强制FFmpeg用GPU的NVDEC模块解码视频，这是让GPU干活的关键
• -i 你的视频文件路径.mp4：替换成你实际的视频文件路径
• -q:v 2：设置输出图片的质量，数值越小质量越高（范围1-31，推荐2-5，平衡质量和文件大小）
• frames/%04d.jpg：帧的输出路径，%04d会自动生成4位数字的文件名（比如0001.jpg、0002.jpg）

验证是否真的用了GPU #

运行命令后，看FFmpeg的输出日志，里面会出现Using hardware decoding (nvdec).的提示；同时打开任务管理器（Windows）或者nvidia-smi（Linux），看GPU的“视频解码”使用率，如果明显上升，就说明GPU确实在工作了。

注意事项 #

• 你的GTX 550 Ti不支持H.265/HEVC的硬件解码，所以如果视频是HEVC编码的，还是得用CPU解码，没办法用GPU加速；但H.264、MPEG-2、MPEG-4这些常见编码都没问题。
• 如果运行命令时提示找不到nvdec相关组件，先检查驱动和CUDA是否装对，环境变量有没有配置好，或者FFmpeg是不是真的带了NVDEC支持。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Pubg Mobile