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正定矩阵相关迹不等式的证明问询

正定矩阵相关迹不等式的证明问询

首先得给你泼个小冷水——这个结论其实是不成立的,哪怕补充了每个对角元$P_{ii} > Q_{ii}$的条件,也存在反例能推翻它。

我给你构造一个具体的例子:

  • 取3阶正定矩阵$P = \begin{pmatrix}3&0&0\0&3&0\0&0&3\end{pmatrix}$,显然它的每个对角元都是3;
  • 再取3阶正定矩阵$Q = \begin{pmatrix}2&1.5&1.5\1.5&2&1.5\1.5&1.5&2\end{pmatrix}$,它的对角元都是2,满足$P_{ii} > Q_{ii}$,而且Q是正定的(特征值为5,0.5,0.5,全为正);
  • 现在看矩阵$P-Q = \begin{pmatrix}1&-1.5&-1.5\-1.5&1&-1.5\-1.5&-1.5&1\end{pmatrix}$,这个矩阵的行列式是-12.5<0,迹是3>0,说明它有两个正特征值和一个负特征值。假设$v$是对应负特征值的单位特征向量,那么$v^T(P-Q)v < 0$,也就是$v^T P v < v^T Q v$。

接下来取$A = vv^T$(这是一个秩1的矩阵),计算两个迹:

  • $tr(APA^T) = tr(vv^T P vv^T) = tr((v^T P v) vv^T) = v^T P v \cdot tr(vv^T) = v^T P v$(因为$tr(vv^T)=1$);
  • 同理$tr(AQA^T) = v^T Q v$。

根据之前的结论,$v^T P v < v^T Q v$,也就是$tr(APA^T) < tr(AQA^T)$,直接和你猜想的结论相反。

为什么会这样呢?核心原因是:P的对角元都大于Q的对角元,不代表P-Q是正定矩阵——它可能是不定矩阵(既有正特征值也有负特征值)。当A的选取刚好“放大”了P-Q中负的部分时,就会出现迹的不等式反转的情况。

备注:内容来源于stack exchange,提问作者zvi

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最近更新时间:2026.04.16 09:37:59