嘿，我来帮你捋清楚这个问题！你现在遇到的“无法获取数组大小和ArrayList内容、无输出”的情况，大概率是几个关键环节出了小问题，咱们一步步拆解排查和解决：

1. 先确认图片是否真的读取成功 #

OpenCV的Imgcodecs.imread()很容易因为路径错误、权限不足或者图片格式不支持而返回空的Mat对象——如果imgRead是空的，后面所有操作都是白搭！所以第一步必须加判断：

if (imgRead.empty()) {
    Log.e("ImgPixel", "Failed to read image! Check path or permissions");
    return;
}

另外在Android上要注意权限：如果读取的是外部存储的图片，Android 12及以下需要申请READ_EXTERNAL_STORAGE权限，Android 13+则需要READ_MEDIA_IMAGES；如果是assets目录下的图片，不能直接用文件路径，得先把图片转成输入流再转换成Mat，直接用路径会读取失败。

2. 检查像素转double数组的逻辑是否正确 #

Mat的像素存储是行优先的，而且彩色图默认是BGR通道顺序，每个像素对应3个数值。如果你的转换逻辑有问题，数组可能是空的或者长度完全不对。给你一个靠谱的转换方式：

// 获取图片的基本信息
int rows = imgRead.rows();
int cols = imgRead.cols();
int channels = imgRead.channels();
int totalElements = rows * cols * channels; // 总像素元素数（彩色图是3倍像素数）

double[] pixelArray = new double[totalElements];
int index = 0;

// 遍历每个像素的每个通道值
for (int i = 0; i < rows; i++) {
    for (int j = 0; j < cols; j++) {
        double[] pixel = imgRead.get(i, j); // 拿到当前像素的BGR数组
        for (double value : pixel) {
            pixelArray[index++] = value;
        }
    }
}

这里要注意：如果你直接把imgRead.get(i,j)返回的单像素数组存到ArrayList里，那ArrayList的每个元素是单个像素的3个通道值，而不是整个图片的所有像素值——如果你的需求是存整个图片的像素到一个double数组，上面的遍历逻辑才是对的。

3. ArrayList的操作与输出方式要正确 #

如果你用的是ArrayList<double[]>类型，获取内容和输出的时候要注意判断非空，而且Android上别用System.out.println()，它的输出在Logcat的System.out标签里，你可能没找到，建议用Android的Log类：

ArrayList<double[]> pixelList = new ArrayList<>();
pixelList.add(pixelArray);

// 输出ArrayList大小
Log.d("ImgPixel", "ArrayList size: " + pixelList.size());

// 输出数组长度和部分像素值
if (!pixelList.isEmpty()) {
    double[] retrievedArray = pixelList.get(0);
    Log.d("ImgPixel", "Pixel array length: " + retrievedArray.length);
    // 输出前10个值看看效果
    for (int k = 0; k < Math.min(10, retrievedArray.length); k++) {
        Log.d("ImgPixel", "Value at index " + k + ": " + retrievedArray[k]);
    }
}

如果之前没加非空判断就直接取数组，或者输出方式不对，自然看不到任何内容。

4. 其他可能的小坑 #

• Mat类型问题：默认读取的彩色图是CV_8UC3类型（每个通道0-255的字节），转成double是没问题的，但如果是其他类型的Mat，要确保转换逻辑适配。
• 数组初始化问题：如果你的pixelArray没有正确初始化就添加到ArrayList，比如不小心加了null，那取的时候自然拿不到有效数据。

import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import android.util.Log;
import java.util.ArrayList;

public class ImgPixelProcessor {
    private static final String TAG = "ImgPixelProcessor";

    public void processImage(String imagePath) {
        // 读取图片
        Mat imgRead = Imgcodecs.imread(imagePath, Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
        if (imgRead.empty()) {
            Log.e(TAG, "Failed to read image! Check path: " + imagePath);
            return;
        }

        // 获取图片参数
        int rows = imgRead.rows();
        int cols = imgRead.cols();
        int channels = imgRead.channels();
        int totalElements = rows * cols * channels;

        // 初始化存储所有像素的数组
        double[] allPixels = new double[totalElements];
        int idx = 0;

        // 遍历填充数组
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < cols; j++) {
                double[] pixel = imgRead.get(i, j);
                for (double val : pixel) {
                    allPixels[idx++] = val;
                }
            }
        }

        // 存入ArrayList
        ArrayList<double[]> pixelArrayList = new ArrayList<>();
        pixelArrayList.add(allPixels);

        // 输出调试信息
        Log.d(TAG, "ArrayList size: " + pixelArrayList.size());
        if (!pixelArrayList.isEmpty()) {
            double[] retrievedArray = pixelArrayList.get(0);
            Log.d(TAG, "Retrieved array length: " + retrievedArray.length);
            // 输出前15个值（对应前5个像素的BGR值）
            for (int k = 0; k < Math.min(15, retrievedArray.length); k++) {
                Log.d(TAG, "Value at index " + k + ": " + retrievedArray[k]);
            }
        }
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BDamsk