如何用Python按列写入列表到CSV？Pandas/np.savetxt失效求助

我来帮你解决这个按列写入CSV的问题！你之前用Pandas和numpy没成功，大概率是没处理好数据的维度或者结构，下面给你两种靠谱的解决方案：

Pandas的DataFrame天生就适合处理这种表格结构，直接用字典把表头和对应列的数据关联起来就行，非常简单：

import pandas as pd

list1 = [1,2,3]
list2 = [3,5,6]
list3 = [4,5,6]

# 用字典创建DataFrame，键就是表头名称，值对应每一列的数据
df = pd.DataFrame({'A': list1, 'B': list2, 'C': list3})
# 写入CSV文件，index=False用来去掉Pandas默认添加的行索引
df.to_csv('output_pandas.csv', index=False)

你之前可能是把列表按行传入DataFrame了，导致列的方向搞反，用字典的方式就能精准对应每一列。

numpy默认是按行写入数据的，所以需要先把你的列表组合成数组后转置，调整成需要的行结构，再写入：

import numpy as np

list1 = [1,2,3]
list2 = [3,5,6]
list3 = [4,5,6]

# 先把三个列表组合成一个3行3列的数组，然后转置成3行3列（对应目标的每行数据）
data_array = np.array([list1, list2, list3]).T
# 写入CSV：指定格式为整数、分隔符为逗号，同时设置表头并去掉默认的注释符号
np.savetxt('output_numpy.csv', data_array, fmt='%d', delimiter=',', header='A,B,C', comments='')

这里的关键是.T转置操作，不然写入的列方向会和你期望的相反；另外comments=''是为了不让表头前面自动加上#注释符号，保证表头格式正确。

生成的CSV文件内容都会符合你的预期：
A,B,C
1,3,4
2,5,5
3,6,6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sarthak Gupta