如何在Pandas中拆分竖线分隔列以生成多行数据？

首先说你遇到的str.contains('\\|', na=False)的问题：

• 正则转义的小细节：竖线|是正则表达式里的特殊字符（表示“或”），所以需要转义。你用\\|是可行的（因为Python字符串里双反斜杠代表单个反斜杠），但更简洁不易出错的写法是用原始字符串：r'\|'，这样不需要额外处理转义。
• 空值处理的坑：你的df_wopipe = df[df['director'].str.contains('\\|')==False]会把director列为空值（NaN）的行直接排除掉——因为str.contains对NaN返回NaN，而NaN == False的结果是False，导致这些空值行既不在df_wpipe也不在df_wopipe里。如果要保留空值行，应该改成用取反操作+正确处理空值：

  df_wpipe = df[df['director'].str.contains(r'\|', na=False)]
  df_wopipe = df[~df['director'].str.contains(r'\|', na=True)]
  

  这里~表示取反，na=True让空值行被归类到“不含竖线”的分组里。

不过更关键的是：你原来的循环拆分方法效率极低（数据量大时会非常慢），而且最多只能处理100个分隔项，完全没必要这么写。Pandas有专门的方法来处理这种“把列表拆成多行”的需求，一步就能搞定：

方法一：用explode（推荐，Pandas 0.25+可用） #

explode是Pandas专门为这种场景设计的函数，直接把列中的列表拆成多行，其他列的值自动重复：

import pandas as pd

# 先把director列按竖线拆分成列表（空值会保持为NaN，不会被拆成列表）
df['director'] = df['director'].str.split(r'\|')

# 拆分列表为多行，ignore_index=True重置索引
df_result = df.explode('director', ignore_index=True)

方法二：兼容旧版Pandas（低于0.25） #

如果你的Pandas版本比较老，可以用set_index+stack的组合：

# 假设除了director列，其他列是col1、col3（根据你的实际列名调整）
df_result = df.set_index(['col1', 'col3'])['director'] \
              .str.split(r'\|', expand=True) \
              .stack() \
              .reset_index(name='director') \
              .drop('level_2', axis=1)

用这两种方法，不仅能正确处理空值和竖线拆分，还比循环写法高效得多，代码也更简洁易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gratous