如何从DataFrame格式的数据集中移除内容中的方括号？

你的原始DataFrame数据如下：

想要得到的目标输出是：

下面给你两种实用的解决方法：

方法1：利用str.strip()移除首尾方括号 #

因为你的方括号都是出现在字符串的首尾位置，strip()方法可以直接指定要移除的字符集合，精准清理首尾的[和]，代码简洁高效：

import pandas as pd

# 构造你的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'From': ['[wrestle]', '[write]', '[write]', '[spell]', '[compose]'],
    'TO': ['进行摔跤比赛', '通过写作交流或表达', '出版', '书写', '创作音乐']
})

# 移除首尾方括号
df['From'] = df['From'].str.strip('[]')

# 查看结果
print(df)

方法2：利用str.replace()全局移除方括号 #

如果你的数据里可能存在字符串中间带方括号的情况（或者想统一清除所有位置的[和]），可以用正则替换的方式，一次性移除所有匹配的字符：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'From': ['[wrestle]', '[write]', '[write]', '[spell]', '[compose]'],
    'TO': ['进行摔跤比赛', '通过写作交流或表达', '出版', '书写', '创作音乐']
})

# 全局替换所有方括号
df['From'] = df['From'].str.replace(r'[\[\]]', '', regex=True)

print(df)

两种方法运行后都能得到你想要的结果，你可以根据自己的实际数据情况选择合适的方法~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cyley Simon