同一程序同一采样频率下不同perf事件的样本量差异原因咨询

这是个非常典型的perf使用误解，我来给你理清楚背后的逻辑：

首先你得明白：perf record里的-F（采样频率）参数，针对硬件事件的时候，并不是固定时间间隔采样——它的逻辑是「每发生N次目标事件，就触发一次采样」，而N是perf根据你指定的期望频率动态计算出来的。

举个具体例子对应你的场景：

• 你的工作负载跑65ms，统计cycles时拿到1000个样本，说明perf估算要达到「每秒约15384次采样」（1000 / 0.065 ≈ 15k），于是它会计算出「每多少个cycle触发一次采样」（比如如果你的CPU是3GHz，那每秒3e9个cycle，3e9 / 15k ≈ 195000个cycle采一次）。因为cycle是CPU最基础的事件，每秒几十亿次发生，所以这个N值能被频繁触发，最终样本量接近你期望的数量。
• 而统计cache misses时，perf同样想达到每秒15k次采样的目标，于是它会估算你的工作负载每秒大概有多少次cache miss，然后算出对应的N值（比如假设估算每秒有22.5M次cache miss，那22.5M /15k =1500，也就是每1500次cache miss采一次）。但实际运行中，你的工作负载的cache miss总次数只有150*1500=225万次，远少于cycle的总数，所以触发采样的次数自然就只有150次了。

简单来说：

• cycle这类事件的发生频率极高，几乎和CPU时钟同步，所以只要你指定了采样频率，样本量会非常接近预期
• cache miss这类事件属于“不常发生”的硬件事件，它的总发生次数本身就远低于cycle，所以即使期望采样频率相同，实际能触发的采样次数也会少很多

如果想要真正的固定时间间隔采样（不管事件类型，样本量一致），你可以指定cpu-clock事件，比如：

perf record -F 15000 -e cpu-clock ./your_workload

这个事件是基于时间的，每到指定时间间隔就采样，这时不管你换什么其他时间类事件，样本量都会差不多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3527764