这个问题我做可视化的时候也碰到过——散点图上的标记大小刚好合适，但图例里的小符号缩成一团根本看不清！别担心，只需要简单调整图例的参数就能搞定，下面给你两种实用的方法：

方法一：直接在plt.legend()中设置markersize #

这是最直接的方式，只需要在调用图例的时候加上markersize参数，就能单独放大图例里的标记，完全不会影响散点图本身的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据（替换成你的实际数据即可）
xs1 = [1,2,3,4,5]
ys1 = [2,4,6,8,10]
xs2 = [1,2,3,4,5]
ys2 = [1,3,5,7,9]

# 你的原散点图代码
plt.scatter(xs1, ys1, s=12, linewidths=0, marker='o', label='hello')
plt.scatter(xs2, ys2, s=12, linewidths=0, marker='x', label='hello')

# 关键：设置图例标记大小，数值可以根据需求调整
plt.legend(markersize=15)

plt.show()

这里的markersize控制的是图例标记的直径（对圆形标记）或边长（对叉形标记），和散点图的s参数（控制面积）不是完全对应的，你可以多试几个数值找到最舒服的大小。

方法二：手动调整图例手柄（更灵活） #

如果需要对每个图例标记单独设置大小，或者做更精细的控制，可以先获取图例对象，再逐个调整手柄的尺寸：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
xs1 = [1,2,3,4,5]
ys1 = [2,4,6,8,10]
xs2 = [1,2,3,4,5]
ys2 = [1,3,5,7,9]

plt.scatter(xs1, ys1, s=12, linewidths=0, marker='o', label='hello')
plt.scatter(xs2, ys2, s=12, linewidths=0, marker='x', label='hello')

# 获取图例对象
leg = plt.legend()
# 遍历每个图例手柄，设置标记大小（这里的数值对应散点的s参数）
for handle in leg.legendHandles:
    handle.set_sizes([30])  # 你可以给不同手柄设置不同数值

plt.show()

这种方法适合需要差异化调整的场景，比如想让其中一个图例标记更大更突出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bitmask