如何用pandas.read_excel保留首行并跳过指定行范围？

我明白你遇到的困扰了——你想保留Excel文件的第1行（索引0），跳过中间第2到337行（对应索引1至336），然后读取剩余所有行，但之前用skiprows的尝试没达到预期。

问题出在对skiprows参数的使用逻辑上：当你传入整数时，它会跳过前N行，而非指定索引范围；如果传入列表，需要明确列出所有要跳过的行索引。这里有两种简单有效的解决方法：

方法1：用range()生成要跳过的行索引 #

直接生成从1到336的索引序列，传给skiprows即可精准跳过目标行：

import pandas as pd

# 保留索引0，跳过1-336，读取剩余行
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", skiprows=range(1, 337))

range(1, 337)会生成1,2,...,336的整数序列，正好对应你要跳过的行索引，这样pandas会自动保留索引0和从337开始的所有行。

方法2：用lambda函数灵活过滤行 #

如果需要更自定义的过滤逻辑，可以用lambda函数判断是否跳过某一行：

df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", skiprows=lambda x: 1 <= x <= 336)

这个lambda函数会在索引处于1到336之间时返回True，触发pandas跳过该行，效果和方法1完全一致。

验证结果 #

读取完成后，你可以通过df.shape[0]查看行数，结果应该是1161 - 336 = 825行（保留了索引0的1行，加上337到1160的824行），完全符合你的需求。

之前你可能误传了整数给skiprows（比如skiprows=336），这会让pandas跳过前336行（包括你想保留的索引0），所以才会出现读取全部行的问题。现在用上面的方法就能精准控制行的保留与跳过了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者florence-y