使用Matlab Coder生成C代码时遇数组错误求助

我之前处理过MATLAB Coder代码生成时的类似维度适配问题，你遇到的第20行报错可以通过调整数组初始化的维度定义快速解决：

报错的原代码行（第20行）： #

p = zeros(1,256);

修改后的正确代码行： #

p = zeros(256);

为什么这个修改能解决问题？ #

MATLAB Coder在生成C代码时，对数组维度的一致性要求比原生MATLAB更严格：

• zeros(1,256)创建的是1×256的行向量，但后续算法逻辑大概率默认需要的是256×1的列向量（这也是MATLAB中zeros(n)默认生成的维度）
• 改成zeros(256)后，数组维度更贴合后续运算的需求，避免了Coder在类型推断和代码转换阶段出现维度不匹配的错误

完整相关代码片段参考： #

function [ c ] = melfunction( x )
bank=melbankm(24,256,8000,0,0.4,'t');
bank=full(bank); %full() convert sparse matrix to full matrix
bank=bank/max(bank(:));
w=1+6*sin(pi*[1:12]./12);
w=w/max(w);
xx=double(x);
xx=filter([1-0.9375],1,xx);
xx=enframe(xx,256,80)
% 原报错行
% p = zeros(1,256);
% 修改后的正确行
p = zeros(256); 
m = zeros(1,12);
...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cedrick Baker