TensorFlow与TensorBoard版本能否不一致？404问题求助

首先明确：TensorFlow和TensorBoard版本最好保持严格一致，尤其是你使用的1.6.0这类较早的1.x版本，版本不匹配极易引发兼容性问题（比如你遇到的404错误）。

针对你当前两者版本均为1.6.0但仍出现404的情况，给你几个实际排查方向：

• 确认TensorBoard启动命令正确：1.6.0版本的启动命令应为 tensorboard --logdir=你的日志路径，注意参数logdir不要拼错，路径要使用相对于当前命令行的正确路径或者绝对路径。
• 检查日志目录的事件文件：代码中配置TensorBoard日志后，要确保真正生成了事件文件。你可以手动到日志目录下查看，是否存在类似 events.out.tfevents.xxxxxx 的文件。如果没有，问题出在代码的日志写入环节——比如路径写错、未调用writer.flush()/writer.close()完成写入，这时候和TensorBoard版本无关。
• 清理TensorBoard缓存：旧缓存可能导致异常。Linux/macOS用户可以删除~/.tensorboard目录，Windows用户删除C:\Users\你的用户名\.tensorboard目录，之后重新启动TensorBoard尝试。

关于版本不一致的补充说明：
早期TensorFlow 1.x时代，TensorBoard曾以tensorflow-tensorboard包独立存在，后来才整合为tensorboard包。部分相邻小版本可能勉强兼容，但1.x版本的依赖约束很严格，跨版本混用（比如TensorFlow 1.6配TensorBoard 1.8）几乎一定会出问题，所以不建议刻意让两者版本不一致。你收到的卸载tensorflow-tensorboard安装tensorboard的建议，是针对早期包切换的场景，当前你版本一致，这个操作暂时帮不上忙，但如果后续要升级，记得同步升级TensorFlow和TensorBoard。

另外，你说不记得单独安装过TensorBoard，这很正常——在TensorFlow 1.x的部分版本中，安装TensorFlow时会自动附带安装对应的tensorflow-tensorboard作为依赖，所以你确实可能没有手动安装过它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eypros