Plotly Python箱线图自定义X轴标签方法求助（新手）

嘿，作为Plotly新手，要给箱线图加自定义X轴标签其实很简单，我结合你的代码片段给你两种实用方案！

Plotly Express的box()函数对新手友好，能快速实现自定义X轴标签。假设你的x_label数组是对应每组箱线的名称（比如['实验组1', '实验组2']），我们可以先把数据整理成适合Express的格式，再生成图表：

import plotly.express as px
import numpy as np

# 你的原始数据（补全你省略的部分）
atn_time_1_1 = np.array([22,31,71,74,17,22,23,51,39])
atn_time_1_2 = np.array([27,30,20,40,29,35,22,45,32])
# 你的X轴标签数组
x_label = ['实验组1', '实验组2']

# 把数据转换成Express需要的长格式
data = []
for label, time_data in zip(x_label, [atn_time_1_1, atn_time_1_2]):
    for time in time_data:
        data.append({'分组': label, '响应时间': time})

# 生成箱线图
fig = px.box(data, x='分组', y='响应时间')
# 可选：设置X轴的整体标题（不是每个分组标签）
fig.update_layout(xaxis_title='实验组别')

# 本地显示图表
fig.show()
# 如果要上传到Plotly云端（对应你设置的credentials）
# import plotly.plotly as py
# py.plot(fig, filename='custom-x-label-boxplot')

如果你习惯用低阶的Plotly接口（和你代码里的plotly.plotly兼容），可以手动创建箱线轨迹，再通过tickvals和ticktext绑定自定义标签：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import plotly.plotly as py

# 你的数据
atn_time_1_1 = np.array([22,31,71,74,17,22,23,51,39])
atn_time_1_2 = np.array([27,30,20,40,29,35,22,45,32])
x_label = ['实验组1', '实验组2']

# 创建空图表并添加箱线轨迹
fig = go.Figure()
# 用数字占位X轴位置（0对应第一组，1对应第二组）
fig.add_trace(go.Box(y=atn_time_1_1, x=[0]))
fig.add_trace(go.Box(y=atn_time_1_2, x=[1]))

# 设置X轴自定义标签：tickvals对应轨迹的X位置，ticktext是你的标签
fig.update_layout(
    xaxis=dict(
        tickvals=[0, 1],
        ticktext=x_label,
        title='实验组别' # 可选：设置X轴整体标题
    )
)

# 显示或上传图表
fig.show()
# py.plot(fig, filename='custom-x-axis-boxplot')

• 确保x_label的长度和你的箱线图组数完全一致，比如有3组数据，标签数组就要有3个元素
• 如果你的x_label是对应单个数据点的标签（而非分组），只需要调整tickvals为数据点的原始X值即可
• 旧版Plotly（你代码里的plotly.tools.set_credentials_file）完全兼容上面两种方案

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Venkat kamal