TensorFlow 1.7调用enable_eager_execution提示无属性报错咨询

看起来你遇到的问题核心是TensorFlow版本不匹配：tf.enable_eager_execution()是TensorFlow 1.x系列的专属API，但Google Colab现在默认预装的是TensorFlow 2.x版本——在TF2.x里，eager execution是默认启用的，根本不需要手动调用这个方法，所以才会抛出属性不存在的错误。

下面给你两种解决方案，按需选择：

方案1：适配TensorFlow 2.x（推荐） #

既然Colab默认支持TF2.x，直接简化代码即可，去掉启用eager的那一行：

from __future__ import absolute_import, division, print_function
import tensorflow as tf
# TF2.x默认开启eager execution，无需额外调用tf.enable_eager_execution()

你可以直接运行eager模式的代码测试，比如：

x = tf.constant([1, 2, 3])
print(x)

就能看到eager模式下的即时输出结果。

方案2：强制切换到TensorFlow 1.7（仅当必须兼容旧代码时使用） #

如果你一定要严格匹配参考的编程指南使用TF1.7，可以按以下步骤操作：

• 先卸载当前的TensorFlow版本：

!pip uninstall tensorflow -y

• 安装指定的TensorFlow 1.7版本：

!pip install tensorflow==1.7

• 重启Colab的运行时（点击顶部菜单栏「Runtime」→「Restart runtime」），确保版本切换生效。
• 之后再运行你的原代码：

from __future__ import absolute_import, division, print_function
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()

另外提一句：你之前执行的那串apt-get命令是安装第三方工具的，和TensorFlow版本切换没有关系，不用重复执行啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者leeyuiwah