将WOE转换后的数据集转换为含两列的DataFrame的技术咨询

看起来你已经成功提取出WOE转换后数据集的特征名称了，现在只需要把对应的特征值也整合进DataFrame里，就能得到你想要的两列表格啦！

你已经拿到了feature_name（特征名称数组）和feature_values（第一行的特征值数组），接下来有两种简单的实现方式：

方法一：直接构造包含两列的DataFrame #

这种方式一步到位，直接把两个数组传入DataFrame构造函数：

import pandas as pd

# 你已有的变量
feature_name = X.columns.values
feature_values = X.iloc[0].values

# 直接创建两列的DataFrame
summary_table = pd.DataFrame({
    "Feature name": feature_name,
    "Feature value": feature_values
})

print(summary_table)

方法二：在现有单列表格基础上新增列 #

如果你想基于自己已经创建好的summary_table来修改，只需要给它新增一列赋值即可：

# 基于你已有的summary_table添加特征值列
summary_table["Feature value"] = feature_values

print(summary_table)

这两种方法都能帮你得到包含“Feature name”和“Feature value”两列的DataFrame，每一行对应一个WOE转换后的特征及其在第一行的取值。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者bravopapa