报错：无法将formula类转为数据框，求分析dplyr链式代码问题

这个错误的根源很清晰——你在管道里调用lm()时参数传递顺序搞反了！

为什么会报错？ #

管道操作符%>%的默认行为是：把左边的输出作为第一个位置参数传给右边的函数。而lm()的标准语法是：

lm(formula, data, ...)

当你写data %>% filter(...) %>% lm(CFL_Purchased ~ Male)时，过滤后的数据集被传给了lm()的第一个参数（也就是formula的位置），而你写的公式CFL_Purchased ~ Male反而成了第二个参数（data的位置）。

这就导致lm()试图把你的公式当成数据框来处理，自然会抛出cannot coerce class ""formula"" to a data.frame的错误——它根本没法把公式转换成数据框啊！

修正方法 #

有两种简单的方式解决这个问题：

方法1：明确指定data参数

用.指代管道传来的数据集，把它传给lm()的data参数：

library(dplyr)
data %>% 
  filter(Info == 1, Male == 1) %>% 
  lm(CFL_Purchased ~ Male, data = .) %>% 
  summary()

方法2：指定formula参数名

当你明确给formula参数赋值后，管道的结果会自动匹配到data参数（因为它是lm()的第二个位置参数）：

library(dplyr)
data %>% 
  filter(Info == 1, Male == 1) %>% 
  lm(formula = CFL_Purchased ~ Male) %>% 
  summary()

额外提醒 #

还有个逻辑小问题：你过滤条件里指定了Male == 1，这意味着过滤后的数据里Male列全是1，没有任何变异。用这样的变量作为自变量，lm()无法估计出有意义的系数，最终的summary结果里系数会显示为NA。如果这不是你想要的，可能需要调整过滤条件或者自变量选择哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9631425