Matplotlib中如何将绘制的矩形置于数据图层上方？

嘿，这个问题我之前也碰到过！原因其实是Matplotlib里不同元素的默认绘制层级（zorder）不一样——plot()生成的线条默认zorder是2，而patches.Rectangle的默认zorder只有1，所以不管你先添加矩形还是先绘制数据，线条都会盖在矩形上面。

解决方法很简单，只需要在创建矩形的时候指定一个更高的zorder参数就行，比如设成3：

import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的signal和fit变量已经提前定义好
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

# 添加矩形时设置更高的zorder，让它显示在最上层
ax.add_patch(
    patches.Rectangle(
        (776820, 5000), # 矩形左下角坐标(x,y)
        3000,           # 矩形宽度
        3500,           # 矩形高度
        fill=False,
        zorder=3  # 关键参数：提升矩形的绘制层级
    )
)

ax.plot(signal)
ax.plot(fit)
plt.show()

顺便补充个小知识：Matplotlib的zorder数值越大，元素就越靠上显示。常见元素的默认zorder大概是这样的：

• 图像（images）：0
• 补丁（patches）：1
• 线条（lines）：2
• 文本（text）：3
  所以只要把矩形的zorder设得比线条的默认值2大，就能让它稳稳地显示在数据线条上面啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KBriggs