你遇到的这个问题大概率是CNTK后端与Keras的兼容性、系统环境配置，或是数据处理环节出了问题。结合你描述的场景（加载图片时崩溃、CMD提示系统停止工作），我整理了几个实用的排查方向和解决办法：

1. 先检查版本兼容性问题 #

CNTK对Python、Keras的版本匹配要求特别严格，不像TensorFlow那样兼容性宽泛：

• 比如旧版CNTK（如2.7）仅支持Python 3.5-3.7，对应的Keras版本最好在2.2.4~2.3.1之间；
• 执行pip list查看当前安装的Keras、CNTK、Python版本，对照CNTK官方的版本支持列表调整，必要时降级/升级对应的包。

2. 确认系统依赖组件是否齐全 #

CNTK运行依赖Visual C++ Redistributable这类系统组件，缺失会直接导致运行时崩溃：

• 检查是否安装了对应版本的VC++ Redistributable（CNTK 2.x系列一般需要2017或2019版本）；
• 如果没安装，去微软官网下载对应位数（x86/x64）的组件，安装后重启电脑再测试。

3. 排查图片加载环节的问题 #

PyCharm加载图片时崩溃，可能是CNTK处理图片张量的逻辑和TensorFlow/Theano有差异：

• 换一种图片加载方式试试，比如原来用PIL的话，换成opencv加载，或者反过来；
• 确保图片路径里没有中文、特殊字符，CNTK对路径字符编码的支持不如TensorFlow友好；
• 尝试缩小图片尺寸，或者减少一次性加载的图片数量，排查是否是内存溢出导致的崩溃。

4. 验证Keras后端配置是否正确 #

虽然你修改了keras.json，但可能存在配置不完整或路径错误的情况：

• 找到keras.json的位置（Windows一般在C:\Users\<你的用户名>\.keras\keras.json，Linux/macOS在~/.keras/keras.json），确认配置内容：

  {
      "floatx": "float32",
      "epsilon": 1e-07,
      "backend": "cntk",
      "image_data_format": "channels_last"
  }
  

• 注意image_data_format要和你的代码逻辑匹配，CNTK支持channels_last和channels_first，如果两者不匹配会引发崩溃；
• 保存配置后，重启PyCharm或CMD终端再运行程序。

5. 排除GPU加速的冲突问题 #

CNTK默认会尝试启用GPU加速，如果你的GPU驱动、CUDA版本不兼容，就会崩溃：

• 先强制用CPU运行测试，在代码开头添加：

  import os
  os.environ["CNTK_DEVICE"] = "-1"
  

• 如果CPU模式能正常运行，那就是GPU配置的问题：检查CUDA和cuDNN版本是否符合CNTK的要求（比如CNTK 2.7需要CUDA 10.0、cuDNN 7.6.5），更新对应驱动或组件即可。

如果以上步骤都没解决，建议尽量收集更详细的崩溃日志：比如在CMD中运行程序时，除了"The system stop working"，有没有其他报错信息？或者打开Windows的事件查看器，找到对应崩溃的应用日志，这些信息能帮你更精准定位问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Xin-Yu Hou