如何用Pandas定位CSV中首次出现FFC的行及其前两行？

首先，先把你提供的CSV数据整理成标准格式（你也可以直接用本地文件路径读取）：

Record,Time,Value 1,Value 2,Value 3
Event 1,20,35,40
Event 2,48,43,56
Event 3,45,58,90
FFC 4,12,89,94
FFC 5,30,25,60
Event 6,99,45,13

下面是具体的实现代码，每一步都做了清晰说明：

import pandas as pd

# 读取数据（本地文件替换成pd.read_csv("你的文件路径.csv")即可）
csv_content = """Record,Time,Value 1,Value 2,Value 3
Event 1,20,35,40
Event 2,48,43,56
Event 3,45,58,90
FFC 4,12,89,94
FFC 5,30,25,60
Event 6,99,45,13"""
df = pd.read_csv(pd.io.common.StringIO(csv_content))

# 定位第一个包含"FFC"的行的索引
first_ffc_index = df[df['Record'].str.contains('FFC')].index[0]

# 获取目标行：第一个FFC行，以及它往上数第二行
target_ffc_row = df.loc[first_ffc_index]
row_two_above = df.loc[first_ffc_index - 2]

# 打印结果
print("第一个FFC所在的完整行：")
print(target_ffc_row)
print("\n该行往上数第二行：")
print(row_two_above)

代码细节解释： #

• 数据读取：这里用字符串模拟CSV内容方便测试，实际开发中直接用pd.read_csv()加载本地文件即可。
• 定位FFC行：通过str.contains('FFC')筛选出所有Record列包含FFC的行，再取筛选结果的第一个索引，就是我们要找的第一个FFC行位置。
• 获取上方第二行：利用索引偏移first_ffc_index - 2定位目标行，再用loc方法取出整行数据。
• 容错提示：如果第一个FFC行的索引小于2（比如它是前两行），first_ffc_index - 2会出现负索引，这时候可以根据需求添加判断逻辑避免报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bigballerbrand