TensorFlow中Hello World程序输出b'Hello, TensorFlow!'是否为错误？

这完全不是错误，放心就好！

你看到的b'Hello, TensorFlow!'里的b是Python用来标识**字节串（bytes）**的前缀，在你使用的TensorFlow 1.x版本（也就是依赖tf.Session()的版本）里，字符串类型的张量默认会以字节串形式返回，这是框架的设计逻辑，不是运行出错。

能不能忽略？ #

• 如果你只是想验证TensorFlow环境是否安装并正常运行，那这个输出完全可以忽略——它已经明确告诉你，代码成功执行了，TensorFlow环境没问题。
• 如果你需要得到不带b的普通Python字符串，只需要对结果做一次UTF-8解码就行，修改后的代码如下：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello).decode('utf-8'))

运行后就能得到你预期的Hello, TensorFlow!了。

根据TensorFlow官方文档的说明，TF1.x中tf.constant创建的字符串张量，其元素在Python层面会被表示为bytes对象，这是为了兼容底层的张量存储机制，属于正常现象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aptha Gowda