预测任务中X矩阵是否需包含待预测列Y的技术咨询

直接给你明确结论：X矩阵只能包含val1和val2，绝对不能包含val3，原因如下：

• 核心逻辑：你要预测的就是val3的值，在真实的预测场景里，你不可能提前拿到这个待预测的目标数据。如果把val3放进特征矩阵，属于严重的「数据泄露」——模型会直接学习到val3和自身的对应关系，训练时看起来效果极佳，但实际部署时完全无法预测未知的val3，因为你根本没有这个特征可用。
• 举个生活化的例子：就像你要预测明天的降雨量，总不能把明天的降雨量当成今天的输入特征吧？这完全违背了预测任务的初衷。

所以正确的做法是：

• 特征矩阵X：仅包含val1和val2两列数据
• 目标变量Y：仅包含val3列数据

这样训练出来的神经网络才是真正具备预测能力的模型，能在只有val1和val2的情况下输出val3的预测值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Equilibrium Plans