无法加载tensorflow_hub且导入后出现AttributeError问题求助（Python3.6+TF1.7）

这个问题我之前碰到过好几次，核心原因是你安装的tensorflow_hub版本和TensorFlow 1.7的API不兼容——TensorFlow 1.x系列的estimator模块API变动比较大，而后续更新的tensorflow_hub已经不再适配TF 1.7这种早期版本了。下面给你几个可行的解决办法：

方法1：降级tensorflow_hub到兼容版本 #

这是最稳妥的方案，直接安装专门适配TF 1.7的hub版本：

pip install tensorflow-hub==0.1.1 --force-reinstall

这个版本的tensorflow_hub是针对TF 1.x早期分支开发的，内部对estimator的引用路径和TF 1.7完全匹配，不会出现找不到Exporter类的问题。

方法2：手动修改tensorflow_hub的源码（不推荐） #

如果你不想降级，可以临时修改hub库中报错的文件：

• 找到你的Python环境中tensorflow_hub的安装目录，比如Windows虚拟环境下的venv\Lib\site-packages\tensorflow_hub
• 打开latest_module_exporter.py文件
• 把开头的from tensorflow.python.estimator.estimator_lib import Exporter改成：

from tensorflow.python.estimator.exporter import Exporter

不过要注意，这种修改只是临时的，后续更新tensorflow_hub会覆盖掉这个改动，而且可能还会触发其他兼容问题，所以优先推荐方法1。

方法3：升级TensorFlow到更高的1.x稳定版 #

如果你的项目允许，建议把TensorFlow升级到1.x的最后一个稳定版（1.15），它的API更完善，兼容的tensorflow_hub版本也更多：

pip install tensorflow==1.15 tensorflow-hub==0.12.0 --force-reinstall

Python 3.6完全支持TF 1.15，升级后不仅能解决当前的Exporter问题，还能避免很多其他TF 1.7的已知bug。

额外提示 #

• 尽量使用虚拟环境管理依赖，避免全局包版本冲突；
• 安装时加上--force-reinstall可以确保彻底替换掉旧的不兼容版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gal Hyams