OpenCV GaussianBlur设置ksize为0触发断言失败问题咨询

嘿，我来帮你搞定这个头疼的问题！你遇到的断言错误，核心原因是你用的OpenCV 3.4.1版本还不支持通过设置Size(0,0)让函数自动计算高斯核尺寸——这个便捷特性是在OpenCV 4.x系列版本才新增的，而你参考的文档大概率是新版本的，版本不匹配就踩坑啦。

在OpenCV 3.4.x的GaussianBlur实现里，严格要求ksize的宽和高必须是正奇数，绝对不能设为0，这就是为什么你触发了ksize.width > 0 && ksize.width % 2 == 1这个断言失败的错误。

给你两个可行的解决办法：

• 手动计算适配的核尺寸：根据高斯分布的特性，通常我们会用公式2*round(3*sigma)+1来计算核尺寸，这个尺寸能覆盖高斯分布99.7%的能量，滤波效果最优。针对你设置的sigma=1，计算出来的核尺寸就是7。修改后的代码如下：

Mat input = imread(inputImagePath, IMREAD_COLOR);
Mat smooth;
int sigma=1;
int ksize = 2 * cvRound(3 * sigma) + 1;
GaussianBlur(input, smooth, Size(ksize, ksize), sigma);

• 升级OpenCV版本：如果你想直接使用Size(0,0)的便捷写法，可以把OpenCV升级到4.0及以上版本，升级后就能直接运行你原来的代码，函数会自动根据sigma值计算出合适的核尺寸。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerry