Pandas日期时间转换不一致：为何转换结果不符合预期？

这个问题的核心是时区处理的不一致，咱们一步步拆解清楚：

1. 你用pd.datetime(now.year, now.month, now.day, 0)创建的start_of_today是一个无时区信息（naive）的datetime对象，它默认对应你当前系统的本地时区时间（比如你的系统时区是UTC+2的话，这个时间就是本地的2018-04-09 00:00）。
2. 当你调用.timestamp()方法时，Python会把这个naive datetime当作本地时区的时间，转换为从1970-01-01 UTC开始计算的Unix时间戳。也就是说，本地时间的2018-04-09 00:00对应的UTC时间是2018-04-08 22:00（如果你的时区是UTC+2），所以这个时间戳实际上对应UTC的前一天22点。
3. 最后pd.to_datetime(..., unit='s')默认会把这个时间戳解析为UTC时区的时间，所以输出的就是UTC的2018-04-08 22:00:00，而不是你预期的本地时区的00:00。

这里有两种简单的解决思路，也给你提供更简洁的替代写法：

思路1：让start_of_today带有时区信息 #

直接创建带明确时区的datetime对象，从根源避免时区歧义：

import pandas as pd
from datetime import timezone

now = pd.Timestamp('2018-04-09 09:10')
# 创建带本地时区的当天0点
start_of_today = pd.Timestamp(now.year, now.month, now.day, 0, tz=now.tz or 'local')
# 解析时同步指定时区
print(pd.to_datetime(start_of_today.timestamp(), unit='s', tz=start_of_today.tz))

思路2：解析时间戳时指定本地时区 #

如果坚持用naive datetime，在pd.to_datetime时把解析后的UTC时间转换为本地时区：

import pandas as pd

now = pd.Timestamp('2018-04-09 09:10')
start_of_today = pd.datetime(now.year, now.month, now.day, 0)
# 先解析为UTC，再转换到本地时区
print(pd.to_datetime(start_of_today.timestamp(), unit='s').tz_localize('UTC').tz_convert('local'))

更简洁的替代写法 #

其实完全不需要绕时间戳，直接用pandas的内置方法就能获取当天0点：

import pandas as pd

now = pd.Timestamp('2018-04-09 09:10')
start_of_today = now.floor('D')
print(start_of_today)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tony