Keras Conv2D层conv_layer.get_weights()[1]的含义是什么？

嗨，这个问题我太熟悉啦！conv_layer.get_weights()[1]其实就是这个Conv2D层的偏置项（bias）。

你提到它的形状是(64,)，这正好对应你定义Conv2D层时设置的filters=64参数——每个卷积核（滤波器）都会对应一个单独的偏置值，所以总共有64个偏置，形状自然就是一维的(64,)啦。

补充个小细节：如果你在创建Conv2D层的时候设置了use_bias=False，那conv_layer.get_weights()返回的列表就只会有核权重这一个元素，不会出现这个偏置项了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8483278