嘿，我猜你应该是用了类似GGally::ggpairs()这类进阶的配对图工具吧？普通的基础pairs()函数对角线默认是直方图，但像GGally这类包的配对图，对角线位置默认展示的是变量的核密度曲线（概率密度曲线），而不是你以为的变量自相关散点图~

你之前觉得应该是y=x直线，那是变量和自身做散点图的结果，但这类配对图工具为了让整个图的信息量更足，会把对角线位置换成单个变量的分布曲线——它的作用是展示这个变量本身的数据分布特征：比如“可用烤箱数”这条曲线，能告诉你大部分天数里可用烤箱数集中在哪个区间，数据有没有偏态、峰值在哪里，这些信息比一条单调的直线有用多了。

再结合你已经理解的其他区域：右上角的变量相关系数、左下角的变量间散点图，整个配对图就形成了一套完整的分析视角——既看变量之间的关联，也看每个变量自身的分布情况，是不是一下子就明白啦？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者RandomGuy57