Python 3.6下Pandas链式赋值引发副本警告的问题咨询

这个警告我可太熟悉了！你遇到的是Pandas经典的SettingWithCopyWarning，根源在于你用了链式索引（df['column_1'][条件]这种先取列再切片的写法）——Pandas没法确定你到底是想修改原DataFrame，还是它的一个临时副本，所以抛出警告提醒你。

正确的修改方式 #

直接用df.loc来同时指定行筛选条件和目标列，这是Pandas官方推荐的安全赋值方式：

df.loc[df['column_2'].str.contains('keyword'), 'column_1'] = df['column_3']

为什么这样有效？ #

• .loc的第一个参数是行的筛选条件（这里就是column_2包含'keyword'的行），第二个参数是要修改的列名（column_1）。
• 这种写法明确告诉Pandas：我要修改原DataFrame中符合条件的行的column_1列，不会产生副本歧义，警告自然就消失了。

额外提醒 #

如果你的df本身是从另一个DataFrame切片得到的副本（比如之前写过df = other_df[['column_1','column_2','column_3']]），那最好先显式复制一份：

df = other_df[['column_1','column_2','column_3']].copy()

再执行上面的.loc赋值操作，这样能彻底避免副本相关的警告问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bill Armstrong