Python中Rest API获取DataFrame后多行列筛选报KeyError求助

嗨，作为Python新手遇到这个问题太正常啦！这个错误的核心原因很直白：你的DataFrame里没有名为'Meses'的列。下面一步步帮你排查和解决：

第一步：确认DataFrame的实际列名 #

首先得搞清楚你的DataFrame到底有哪些列——大概率是API返回的列名和你预期的不一样（比如拼写差异、大小写不同、带特殊字符）。用这两个简单命令就能查清楚：

• 打印所有列名：

  print(df.columns)
  

• 查看数据样例和结构细节：

  df.head()  # 快速看前几行数据，直观确认列名
  df.info()  # 查看列名、数据类型等完整结构信息
  

比如运行print(df.columns)后，你可能会发现实际列名是'Mês'（带葡萄牙语重音）、'meses'（全小写），甚至是' Meses'（前面多了个空格），这些细微差异都会触发KeyError。

第二步：修正筛选代码 #

根据你查到的真实列名，修改代码里的列名即可。比如如果实际列名是'Mês'，代码就改成：

df1 = df[(df['Mês'] != 'Total') & (df['Orcado x Realizado'] == 'Realizado')]

额外排查：API返回的是嵌套数据？ #

如果查了列名还是找不到对应字段，那可能是API返回的JSON是嵌套结构，你直接转成DataFrame时没展开嵌套字段。这时候可以用pd.json_normalize()处理：

import pandas as pd
import requests

# 重新获取并处理API数据
response = requests.get("你的API地址")
raw_data = response.json()
df = pd.json_normalize(raw_data)  # 展开嵌套的JSON结构，生成正确的列

这样处理后，嵌套在JSON里的字段会变成DataFrame的列，你再查列名应该就能找到需要的字段了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cesar