如何在pandas DataFrame的每一行新增同一列表作为新列？

你已经搞定了添加单一值列和不同值列的操作，现在要给每行都加同一个列表作为新列，其实很简单，这里给你两种靠谱的实现方式，还会帮你避开容易踩的坑：

方法1：列表推导式（推荐，避免引用问题） #

如果你想给每行都添加[4,5,6]这类固定列表，直接用列表推导式生成对应长度的列数据就行——这样每行的列表都是独立的对象，后续修改某一行的列表不会影响其他行：

# 假设你的目标列表是[4,5,6]
foo['col5'] = [[4,5,6] for _ in range(len(foo))]

执行后你的DataFrame会变成：

col1  col2  col3 col4    col5
0     1     0     1    a  [4,5,6]
1     2     0     1    b  [4,5,6]
2     3     1     1    c  [4,5,6]

方法2：使用apply方法 #

用apply遍历每行并返回目标列表，代码可读性也不错：

foo['col5'] = foo.apply(lambda x: [4,5,6], axis=1)

执行后效果和上面完全一致。

要避开的坑 #

• 别直接写foo['col5'] = [4,5,6]，这会让pandas把列表的每个元素分别赋值给每行，结果col5会变成4,5,6，不是你想要的整列表格式。
• 也别用foo['col5'] = [[4,5,6]] * len(foo)，虽然表面看起来正确，但所有行的列表其实是同一个引用——比如你修改其中一行的列表，所有行的列表都会跟着变，这大概率不是你想要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike S