如何在Pandas中生成新列，计算每行两列值间的随机整数

嘿，我来帮你搞定这个生成行内随机整数的问题！

首先得说清楚你之前的代码为啥不行：

• 第一个apply写法里，你用了data.start和data.end，这是整个列的数据，不是当前行的单个值，而且还没加axis=1参数（默认是按列处理，咱们需要按行来），所以肯定出问题。
• 第二个直接用np.random.randint传整列的话，旧版本的NumPy不支持这种数组式的参数，而且你还没考虑randint是左闭右开的特性——它不会包含你传入的end值哦。

接下来给你两种可行的解法，按需选就行：

方法1：用apply逐行处理（适合小数据集） #

这种写法直观，每行单独取start和end的值来生成随机数，记得加上axis=1指定按行处理，还要给end加1来包含它本身：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame({'start': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 'end': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]})
data = data.iloc[:, [1, 0]]  # 交换列顺序

# 新增随机数列
data['rand_between'] = data.apply(lambda x: np.random.randint(x['start'], x['end'] + 1), axis=1)

方法2：向量化生成（高效，适合大数据集） #

如果你处理的是大数据，apply效率会偏低，直接用NumPy的向量化操作更快。现在新版本的NumPy（1.17+）支持给randint传入数组作为low和high参数，一行就能搞定：

data['rand_between'] = np.random.randint(data['start'], data['end'] + 1)

测试一下，你会看到新列里的每个值都在对应行的start和end之间（包含两端）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mateusz Konopelski