如何在SQL中高效查询映射至同一to值的行？

当然有高效的实现方式！我来给你分享两种常用且性能不错的方法，适用于大多数主流数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等），完全能满足你的需求。

方法一：使用窗口函数（推荐，简洁高效） #

窗口函数是现代数据库的强大特性，它可以在一次表扫描中完成分组统计，不需要额外的关联操作，性能非常出色。我们可以用COUNT() OVER (PARTITION BY to)来计算每个to值对应的行数，然后筛选出行数大于1的记录：

SELECT id, `from`, `to`
FROM (
    SELECT 
        id, `from`, `to`,
        -- 按to分组统计每组的行数
        COUNT(*) OVER (PARTITION BY `to`) AS to_count
    FROM your_table_name
) t
-- 只保留to值出现多次的记录
WHERE to_count > 1
-- 按to值和id排序，匹配你想要的结果格式
ORDER BY `to`, id;

注意点： #

• from是SQL的关键字，所以需要用反引号（MySQL）、双引号（PostgreSQL）或者方括号（SQL Server）包裹，避免语法错误。
• 如果你的to列上有索引，数据库会自动利用索引优化窗口函数的计算，效率会更高。

方法二：使用分组子查询+JOIN #

如果你使用的数据库不支持窗口函数（比如一些老版本的MySQL），这种方法同样高效：先通过分组找出所有出现多次的to值，再和原表关联筛选出对应的记录：

SELECT t.id, t.`from`, t.`to`
FROM your_table_name t
INNER JOIN (
    -- 找出所有出现次数大于1的to值
    SELECT `to`
    FROM your_table_name
    GROUP BY `to`
    HAVING COUNT(*) > 1
) sub ON t.`to` = sub.`to`
ORDER BY t.`to`, t.id;

优势： #

• 逻辑清晰，容易理解；如果to列有索引，子查询的分组操作会非常快，关联过程也能利用索引加速。

性能对比 #

两种方法在数据量较大时都有不错的表现：

• 窗口函数方法只需要扫描一次表，在现代数据库中优化器会给出最优执行计划，通常是首选。
• JOIN方法需要两次扫描（子查询一次，关联一次），但如果有合适的索引，性能差距不大。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MvdD