Jupyter Notebook中Matplotlib交互式绘图缩放时出现黑线条问题

我之前也碰到过这个Matplotlib 2.1.x版本配合Jupyter Notebook后端的小bug！这是当时官方已知的渲染异常问题，给你几个可行的解决办法：

一、最彻底的解决：升级Matplotlib版本 #

这个黑线条的bug在Matplotlib 2.2.0及之后的版本里已经被官方修复了，直接升级就能根治问题。在终端执行以下命令：

pip install --upgrade matplotlib

升级完成后重启你的Jupyter Notebook，再尝试缩放操作，应该就不会出现黑线条了。

二、临时 workaround（不想升级时用） #

如果暂时没法升级版本，可以试试这两个小技巧：

• 缩放完成后，点击绘图工具栏里的重置视图按钮（那个循环箭头的图标），黑线条会立刻消失；
• 在绘图代码里手动指定坐标轴范围，避免依赖自动渲染的边界计算，比如：

  import numpy as np
  from numpy.random import random
  import matplotlib.pyplot as plt
  %matplotlib notebook
  
  x = random(100)
  y = random(100)
  plt.plot(x, y)
  # 手动设置坐标轴范围，给边界留一点余量
  plt.xlim(min(x)-0.05, max(x)+0.05)
  plt.ylim(min(y)-0.05, max(y)+0.05)
  plt.show()
  

三、更换交互后端 #

如果升级后还是有异常（概率很低），可以试试更换Matplotlib的交互后端：

• 用%matplotlib widget代替%matplotlib notebook（需要Matplotlib 3.1.0及以上版本支持，交互体验更流畅）；
• 若不需要交互性，也可以切换到%matplotlib inline，不过这样就失去了缩放、平移等交互功能。

复现代码（Jupyter Notebook中）：

import numpy as np
from numpy.random import random
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
plt.plot(random(100), random(100))
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dtailor