首先得澄清你遇到的ws.data_validations计数误区：你看到的count=2是指数据验证规则的数量，而非下拉单元格的数量。一个数据验证规则可以通过sqref属性覆盖多个单元格（比如A1:A10,B1:B5这类范围），所以实际下拉单元格远多于2是完全正常的——你可以遍历每个数据验证对象的sqref，查看它覆盖的所有单元格范围。

接下来针对openpyxl无法识别跨表数据源下拉的问题：其实openpyxl是可以读取这些规则的，只是需要手动解析数据源公式。跨表下拉的formula1通常是=Sheet2!$A$1:$A$10这类跨表引用，或是指向命名区域的=MyDropDownList，你可以用以下代码提取信息：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("你的文件.xlsx", data_only=False)  # 必须设为False才能读取公式
ws = wb["目标工作表"]

for dv in ws.data_validations.dataValidation:
    if dv.type == "list":  # 只筛选下拉列表类型的数据验证
        print(f"下拉规则覆盖范围: {dv.sqref}")
        data_source = dv.formula1
        print(f"数据源公式: {data_source}")
        
        # 处理跨表或命名区域的情况
        if data_source.startswith("="):
            # 检查是否为命名区域
            if "!" not in data_source[1:]:
                named_range_name = data_source[1:]
                named_range = wb.names.get(named_range_name)
                if named_range:
                    # 获取命名区域对应的工作表和范围
                    target_sheet, target_range = named_range.destinations[0]
                    print(f"命名区域对应数据源: {target_sheet}!{target_range}")

如果觉得openpyxl的解析太繁琐，还有两个更省心的Python库可以替代：

1. xlwings（跨平台推荐） #

xlwings直接调用Excel原生API（Windows用COM，Mac用AppleScript），能100%识别所有Excel功能，包括跨表下拉列表，用法简单直观：

import xlwings as xw

# 后台运行Excel，不显示界面
with xw.App(visible=False) as app:
    wb = xw.Book("你的文件.xlsx")
    ws = wb.sheets["目标工作表"]
    
    # 遍历所有数据验证规则
    for dv in ws.api.Validation:
        if dv.Type == 3:  # 3代表列表类型的下拉
            print(f"下拉单元格范围: {dv.Range.Address}")
            print(f"数据源: {dv.Formula1}")

2. pywin32（Windows专属） #

如果你只在Windows环境下工作，pywin32可以直接操作Excel的COM组件，功能和xlwings类似，但更偏向底层：

import win32com.client as win32

excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False  # 隐藏Excel窗口
wb = excel.Workbooks.Open("你的文件.xlsx")
ws = wb.Worksheets["目标工作表"]

for dv in ws.Validations:
    if dv.Type == 3:
        print(f"下拉区域: {dv.Range.Address}")
        print(f"数据源公式: {dv.Formula1}")

# 记得关闭文件和Excel进程
wb.Close(SaveChanges=False)
excel.Quit()

总结下来，想要最省心的跨平台方案选xlwings；Windows环境下pywin32也能完美解决；当然openpyxl本身也能处理，只是需要你多写一些解析逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam Jinko