如何合并查询以统计每月产品新增与下架数量？

这是个很常见的报表需求，核心思路是通过年月这个共同维度，把两个独立的统计结果关联起来，再结合你的日历表确保覆盖2018-2025的所有月份（避免出现无数据的月份被遗漏）。下面是具体的SQL实现：

WITH monthly_dates AS (
    -- 从日历表提取所有唯一的年月，确保覆盖2018-2025全时段
    SELECT DISTINCT 
        YEAR(cal_date) AS Year,
        MONTH(cal_date) AS Month
    FROM qprod_calendar
),
new_products AS (
    -- 统计每月新增产品数量
    SELECT 
        YEAR(p.in_date) AS Year,
        MONTH(p.in_date) AS Month,
        COUNT(DISTINCT p.product_id) AS NewProd
    FROM products p
    WHERE p.in_date IS NOT NULL -- 过滤无入库日期的产品
    GROUP BY YEAR(p.in_date), MONTH(p.in_date)
),
discontinued_products AS (
    -- 统计每月下架产品数量
    SELECT 
        YEAR(p.off_date) AS Year,
        MONTH(p.off_date) AS Month,
        COUNT(DISTINCT p.product_id) AS DiscontinuedProd
    FROM products p
    WHERE p.off_date IS NOT NULL -- 过滤无下架日期的产品
    GROUP BY YEAR(p.off_date), MONTH(p.off_date)
)
-- 合并两个统计结果，用COALESCE把NULL转为0（适配无数据的月份）
SELECT 
    md.Year,
    md.Month,
    COALESCE(np.NewProd, 0) AS NewProd,
    COALESCE(dp.DiscontinuedProd, 0) AS DiscontinuedProd
FROM monthly_dates md
LEFT JOIN new_products np 
    ON md.Year = np.Year AND md.Month = np.Month
LEFT JOIN discontinued_products dp 
    ON md.Year = dp.Year AND md.Month = dp.Month
ORDER BY md.Year, md.Month;

关键细节说明： #

• monthly_dates CTE：从你的日历表中提取唯一的年月组合，确保结果集中包含2018-2025的每一个月份，不会因为某个月无新增/下架产品而缺失。
• COUNT(DISTINCT p.product_id)：如果存在同一产品多次入库/下架的情况（虽然业务上可能少见），用DISTINCT可以避免重复统计。
• COALESCE函数：把左连接后出现的NULL值转为0，这样图表中不会出现空白，数据展示更连贯。
• 过滤NULL日期：在统计新增/下架时，过滤掉无对应日期的产品，避免无效数据干扰统计结果。

这个查询会返回如下格式的结果，完全满足你制作图表的需求：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BMa