DataFrame直方图绘制问题：如何显示图形而非AxesSubplot对象地址

嘿，这个问题我之前也碰到过！其实核心原因很简单——matplotlib默认不会自动渲染并显示图形，尤其是在普通脚本文件里运行代码时，只调用df.plot(kind='hist')只会创建绘图对象，但不会把它可视化出来。下面给你几种靠谱的解决方法：

方法1：调用matplotlib的show()方法（通用方案） #

这是最通用的解决方案，不管你是在脚本还是交互式环境里都能用：

1. 先导入matplotlib的pyplot模块：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 执行你的绘图代码：

df.plot(kind='hist')

3. 最后调用show()方法触发图形显示：

plt.show()

方法2：在Jupyter/IPython环境中使用魔法命令 #

如果你是在Jupyter Notebook或者IPython终端里运行代码，可以用魔法命令让图形自动显示，不用每次都写plt.show()：

• 想要静态内嵌的图形，在代码开头加上：

%matplotlib inline

• 想要交互式的可缩放图形，改用：

%matplotlib widget

之后直接执行df.plot(kind='hist')，图形就会自动显示出来啦。

额外小提示：确认你的需求是直方图还是条形图 #

你提到X轴是{A,B,C,D}这类类别值，这里需要注意：直方图（hist）是用来展示数值型数据的分布情况，而如果你的X轴是类别，想要展示每个类别对应的数值大小，其实更适合用条形图（bar），只需要把kind参数改成'bar'即可：

df.plot(kind='bar')
plt.show()  # 同样需要这个步骤，除非用了魔法命令

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8650813