使用Python递归函数修改嵌套JSON中weight属性值（乘10）

没问题！递归确实是处理这种嵌套层级结构的绝佳方案，正好能锻炼你对递归逻辑的理解。我来帮你实现这个需求，顺便拆解一下思路。

核心思路 #

递归函数的关键在于拆解问题+终止条件：

• 终止条件：当处理的元素既不是字典也不是列表时，直接返回原元素（比如字符串、数值这些）
• 递归逻辑：
  1. 如果是字典：先检查是否存在"weight"键，存在就把值乘以10；然后遍历字典的每个值，递归处理每个值
  2. 如果是列表：遍历列表中的每一项，递归处理每一项

Python代码实现 #

def multiply_weight_by_10(data):
    # 处理字典类型
    if isinstance(data, dict):
        # 遍历字典的每个键值对
        for key, value in data.items():
            if key == "weight":
                # 找到weight键，值乘10
                data[key] = value * 10
            else:
                # 非weight键，递归处理对应的值
                data[key] = multiply_weight_by_10(value)
        return data
    # 处理列表类型
    elif isinstance(data, list):
        # 遍历列表每个元素，递归处理
        return [multiply_weight_by_10(item) for item in data]
    # 其他类型（字符串、数值等）直接返回
    else:
        return data

测试示例 #

我们用你给出的示例输入来测试：

# 示例输入
input_data = {
    "name": "Entire genepool",
    "children": [
        {
            "name": "child1",
            "weight": 80,
            "children": [
                {"name": "child2", "weight": 50}
            ]
        }
    ]
}

# 调用函数
result = multiply_weight_by_10(input_data)
print(result)

运行后输出会是：

{
    "name": "Entire genepool",
    "children": [
        {
            "name": "child1",
            "weight": 800,
            "children": [
                {"name": "child2", "weight": 500}
            ]
        }
    ]
}

补充说明 #

• 这个函数默认会原地修改原字典的weight值，如果想完全保留原数据，可以在处理字典时先创建一个新字典（比如new_dict = data.copy()，然后操作new_dict）
• 如果担心遇到"weight"的值不是数值类型的情况，可以在代码里加个类型判断：if key == "weight" and isinstance(value, (int, float))，避免出现运算报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3089520