Python Pandas中使用多字典映射DataFrame多列值的问题

嘿，我一眼就揪出问题所在啦！你在调用replace的时候犯了个小失误——把字典变量country_map写成了字符串'country_map'，这就导致Pandas没法识别你要用来映射的字典，自然没法完成多列的替换操作。

正确的实现步骤 #

先完整还原你的数据和映射字典：

import pandas as pd

# 创建目标DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['a', 'b'],
    'state': [1, 2],
    'country': [67, 52]
})

# 定义状态码与国家码的映射字典
state_map = {1:'tn', 2:'kerala'}
country_map = {67: 'usa', 52: 'india'}

然后用正确的replace调用方式，注意country对应的是变量country_map，不要加引号：

# 多列批量执行映射替换
df.replace({'state': state_map, 'country': country_map}, inplace=True)

执行后就能得到符合预期的结果：

name   state country
0    a      tn     usa
1    b  kerala   india

另一种可选的写法 #

如果你觉得嵌套字典的写法有点绕，也可以分开对每一列单独执行替换，效果完全一致：

df['state'] = df['state'].replace(state_map)
df['country'] = df['country'].replace(country_map)

两种方法都能完美解决你的多列映射需求，选你觉得顺手的就行~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sai Rajesh