32位Windows10下pip安装Theano后报错，寻求解决方法

嘿，我看你在32位Win10上配置Theano+Keras时遇到了环境冲突和安装识别的问题，这在多Python环境并存的情况下太常见了，咱们一步步来解决：

一、先搞清楚你当前用的是哪个Python环境 #

你同时有系统默认的Python3.6.5、单独安装的Python3.5，还有Anaconda环境，这很容易导致包装错地方，Atom调用的又不是对应环境：

• 打开Atom的内置终端，先跑这两个命令确认：

  python --version
  pip --version
  

  看看输出的版本和路径是不是你想用来跑Theano的那个（比如Python3.5）。如果显示的是3.6.5，那你之前用Anaconda或单独Python3.5装的包肯定不被Atom识别。
• 要是想切换到Python3.5，要么把Python3.5的安装路径移到系统环境变量PATH的最前面，要么在Atom的脚本插件里手动指定解释器路径（比如C:\Python35\python.exe）。

二、解决Anaconda安装的Theano不被识别的问题 #

Anaconda的包是存在自己的虚拟环境里的，除非你把Anaconda的Python设为系统默认，否则普通的pip和Atom调用的Python根本找不到它：

• 如果你想继续用Anaconda的环境，打开Anaconda Prompt，先激活对应的环境（比如默认的base环境：conda activate base），再跑pip freeze就能看到Theano了。之后在Atom里配置使用这个环境的Python解释器，路径一般是你的Anaconda安装目录\envs\环境名\python.exe。

三、针对32位系统的Theano安装注意事项 #

Theano对32位系统的支持很有限，你用pip直接装失败大概率是这个原因：

• 首先确认你装的Python3.5是32位版本——32位系统跑不了64位Python，这是基础前提。
• 别直接用pip install theano，PyPI上的预编译包基本没有适配32位Python3.5的，建议找第三方编译的32位wheel包，然后用pip install 你下载的文件名.whl来安装。
• 另外，CUDA在32位Windows上的版本限制很大，CUDA 8.0是最后支持32位Win10的版本，你得确保装的是这个版本，而且和Theano、Python3.5版本匹配。

四、配置Keras指定Theano作为后端 #

不管你用哪种方式装好Theano，最后都要给Keras改配置：

• 在你的用户目录下（比如C:\Users\你的用户名），找keras.json文件——如果没有就新建一个，把内容改成：

  {
      "backend": "theano",
      "image_data_format": "channels_last",
      "floatx": "float32",
      "epsilon": 1e-07
  }
  

• 然后在Atom里跑一段测试代码验证：

  import keras
  print(keras.backend.backend())
  

  如果输出theano，就说明配置成功了。

五、排查pip安装报错的常见情况 #

要是用pip装还是报错，先看具体错误信息：

• 如果提示“找不到匹配的版本”，就是没有对应32位Python的预编译包，回到第三步用wheel安装就行。
• 如果是编译报错（比如提示缺少C编译器），那得装Microsoft Visual C Build Tools 2015——Python3.5对应的编译器就是这个版本，装完再重试安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaron Mazie