运算量不同但结构相近的CUDA核函数处理器效率偏低技术咨询
嘿,我帮你把这段CUDA核函数的内容整理成规范清晰的Markdown格式啦,方便你查看和分享:
算术运算主导的合成CUDA核函数实现
我开发了三个结构完全一致、仅单次运算量存在差异的合成CUDA核函数,核心逻辑均围绕算术运算展开:
- Kernel #1:包含8次运算
- Kernel #2:包含16次运算
- Kernel #3:包含32次运算
Kernel #1 实现代码
#ifndef kernelWGSXMAPIXLLXOPS8_H_ #define kernelWGSXMAPIXLLXOPS8_H_ __global__ void WGSXMAPIXLLXOPS8 (const float *GIn, float *GOut, const float M, const float...
(如果后续有Kernel #2和Kernel #3的完整实现代码,也可以按照上述代码块的格式补充进来)
内容的提问来源于stack exchange,提问作者saman
相关产品推荐
相关产品推荐

