我之前也踩过PyInstaller打包带pandas、numpy的脚本时体积爆炸的坑，折腾了好几种方法，整理出几个亲测有效的优化思路，帮你把动辄几百MB的exe瘦身下来：

1. 用干净的虚拟环境隔离依赖 #

全局Python环境里往往装了一堆没用的包（比如matplotlib、scipy这些pandas的可选依赖），PyInstaller会一股脑把它们都打包进去。先建个只装必要依赖的虚拟环境：

# 创建虚拟环境
python -m venv pandas_venv
# Windows cmd下激活环境
pandas_venv\Scripts\activate.bat
# 只装脚本需要的包
pip install pandas numpy pyinstaller

用这个环境打包，能直接砍掉很多冗余的依赖文件，效果立竿见影。

2. 手动排除不必要的模块 #

pandas和numpy自带很多你根本用不上的子模块，比如测试模块、可选IO扩展，直接在打包命令里排除它们：

pyinstaller --onefile --exclude-module matplotlib --exclude-module scipy --exclude-module sklearn --exclude-module pandas.testing TrivialTest.py

你可以根据自己的实际情况调整排除的模块——只要脚本里没用到的，都可以大胆排除。

3. 用UPX给exe做终极压缩 #

UPX是个专门压缩可执行文件的工具，能把exe体积再砍一半左右，PyInstaller直接支持调用它：

1. 先下载Windows版UPX，解压后把upx.exe放到系统环境变量的路径里（或者记下它的路径）；
2. 打包时加上UPX参数：

# 如果UPX在环境变量里，直接用--upx参数
pyinstaller --onefile --upx TrivialTest.py
# 或者指定UPX路径
pyinstaller --onefile --upx-dir "C:\your\upx\folder" TrivialTest.py

注意：有些杀毒软件可能会把UPX压缩的文件误报成病毒，测试时可以暂时添加信任。

4. 清理PyInstaller缓存 #

PyInstaller会缓存之前的打包文件，有时候缓存里会残留冗余内容，打包前加上--clean参数清一下：

pyinstaller --onefile --clean TrivialTest.py

5. 按需导入（可选） #

如果你的脚本只用到pandas的少数功能，可以试试按需导入代替全量导入，虽然对体积的影响不如前几个方法大，但聊胜于无：

# 代替 import pandas as pd
from pandas import DataFrame, MultiIndex, date_range
from pandas import to_csv

不过这么做要注意测试，避免漏掉隐式依赖导致exe运行报错。

一般来说，把虚拟环境+排除模块+UPX压缩这三个方法组合起来，就能把体积从几百MB降到100MB以内（具体大小取决于pandas和numpy的版本），亲测有效！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者feetwet